本土亮点球员数据报告之吴前:出手分布魔球化

本土亮点球员数据报告之吴前:出手分布魔球化
CBA联赛史上初次推出,榜首阶段本乡亮点球员数据陈述出炉!  CBA联赛2020-21赛季常规赛第二阶段开端前,联盟官方依据榜首阶段各支球队的表现,初次推出了球员系列陈述,每支球队挑选了三位表现杰出的球员进行剖析。此陈述将于11月26日在@CBA联赛官方微博发布。  这批图遴选了19支参赛球队每队累积胜场奉献(VORP)排名队内前3的本乡球员,对其进行了相对精确的数据画像。累积胜场奉献(VORP)是一项结合了球员单位时刻攻防归纳表现以及上场时刻,用来衡量球员赛季动态累积胜场奉献的数据。本赛季的最有价值球员评选,也会参阅累积胜场奉献算法来划定提名人规模。接下来咱们就以吴前为例,来看看图里的每个部分都有哪些详细含义。  榜首部分  榜首部分是球员的根底材料。其间年纪表现到小数点后一位,是更精确的算法,身高体重均为CBA体测后的最新数据。  左下角的方位部分,是依据球队阵型调配、球员官方报名方位,以及身高体重等信息,从头核算了球员的主打方位。由图上可知,吴前本赛季有64%的时刻主打控卫,其他有36%的时刻与另一名控卫一同在场,摇晃至得分后卫。也便是说,他是一名双能卫球员,首要比照方位是控卫(首要比照方位的重要性会在后文提及)。  右下角除了列出球员的根底场均数据外,还包含了球员的回合占有率与实在射中率。这两项数据是球员在进攻端产值和功率的最重要目标。回合占有率代表球员进攻端“做了哪些事”,实在射中率代表了球员进攻端“做得终究有多好”。吴前回合占有率和实在射中率俱佳,是CBA统筹产值和功率最超卓的球员之一。  第二部分  第二部分根底要素,挑选了10项数据来点评球员的分项才干。这10项数据分别是:  投篮功率,即有用射中率,是把三分射中算为1.5个进球后,更精确地核算球员运动战的射中率。  回合占有率,核算球员在场时,有百分之多少的回合以其投篮、罚球或失误完毕。  造罚球,将罚球出手数÷投篮出手数,衡量球员的造罚球才干。  助攻,即助攻率,看的是球员在场时,队友有百分之多少的运动战进球来自其助攻。  失误操控,即失误率,场上承当不同人物的球员在操控失误难度上也有差异,失误率的核算方法是失误数÷球员个人完结的回合数。  前场篮板,即进攻篮板率,球员在场时个人的进攻篮板数,在一切该球员地点球队的进攻端或许抢到的篮板中的占比。  防卫篮板,即防卫篮板率,球员在场时个人的防卫篮板数,在一切该球员地点球队的防卫端或许抢到的篮板中的占比。  抢断,即抢断率,球员在场时,防卫回合里有百分之多少以该球员的抢断完毕。  盖帽,即盖帽率,是指该球员在场时,能盖掉对手百分之多少的投篮。  犯规操控,是指该球员每100回合的犯规数。  值得注意的是:  1。这些数据全都是经过标准化处理的,不会遭到进场时刻的影响,因而比场均数据愈加能够阐明单位时刻的奉献。  2。圆圈内的数字,比方功率73,并不是指吴前的有用射中率为73%,而是指吴前的有用射中率,高于73%的控卫。  经过火方位进行同方位比照的含义在于:  假如只告知咱们球员的有用射中率是多少,或许依然不太清楚详细是高是低,经过和其他球员做比照就会愈加明晰。  不同方位的球员功能不同。例如助攻率高的球员,往往都是控卫;防卫篮板率高的球员,往往都是中锋。这时候假如咱们把全联盟的球员放在一同比较,就看不出来哪个控卫也拿手抢防卫篮板,哪个中锋的传球也不错。  依据分方位核算逻辑,榜首阶段算计进场超越50分钟的227名球员中,有46人的首要方位是控卫,43人是分卫,44人是小前锋,48人是大前锋,46人是中锋。球员池根本被依照方位分红5等,在此根底上,以吴前为例,他的有用射中率高于73%的控卫,也便是说此项数据排在一切控卫10-13名左右。  3。图里的两条笔直虚线,标出了联盟同方位的平均水平和最强水平,便利咱们参阅比照。  第三部分  第三部分投篮热区图。针对咱们较常见的热区图进行了晋级。图里的色块巨细表明出手频率,色彩表明出手准心。  在界定内线和中投规模时,没有采纳传统的三秒区/非三秒区别法,而是把两分球区域划分红8英尺(约2.4米)内和8英尺外(约2.4米之外)。这种分法相对契合当今世界篮球重视功率的趋势——也便是说,脱离篮下规模(约2.4米)的出手,即便产生在三秒区内,该出手也更趋向于中距离性质,其射中掌握度也有所下降,归于和篮下出手性质不同的事情,所以需求再加以区别。由图上可知,吴前在出手散布上归于比较魔球化类型。  以上这块弥补信息的价值非常重要。传统的热区图往往只能显现球员射中率,却无法显现球员在该区域出手的频率。举例来说,假如一个球员篮下射中率高达70%,但每36分钟只在篮下出手一次,此刻完结掌握度再高也含义有限。以吴前为例,他43.0%的三分射中率只能部分反映其高超射术,但他每36分钟能投三分9.5次,此频率超越98%的控卫,形成了调查球员外线投射的立体目标。  值得注意的是:假如有球员在此部分信息中每36分钟出手0次,可是依然会有超越百分之多少同方位的表述,此处并没有出现核算失误,而是表明联盟有百分之多少的同方位球员,也是出手0次。以如下沈梓捷的投篮信息截图为例,“每36分钟三分出手0次,超越38%的中锋”,表明全联盟的中锋中有38%和沈梓捷相同,在榜首阶段没有尝试过三分远投,其他出手数据以此类推。  第四部分  第四部分进攻类型分化。咱们将球员的运动战出手,拆分红持球挡拆、面框单打、低位背打、无球保护、定点突投、手递手、空切、挡拆接球、快攻和补篮一共10种方法。从吴前的进攻类型分化就能看出,他经过持球挡拆来完结出手依然是占比最高的方法——场均投4.3次,有用射中率高达69.0%。此外,吴前由于被对手盯得太紧,无球时也需求经过频频跑动来接球,手递手和无球保护也占了很高的比重。  第五部分  这部分是胜场奉献&攻防影响,首要是依据累积胜场奉献(VORP)给咱们出现该球员5年来的生长起伏。其间色彩代表的是球员单位时刻的奉献,纵轴代表的是球员的赛季累积胜场奉献,横轴代表的是赛季掩盖终究年份的数值。比方2021指的便是2020-21赛季,以此类推。  之所以选取每56场VORP,是为了把球员的进场数做标准化处理。比方本赛季榜首阶段球员们都只打了10场左右,光是比较当时的累积胜场奉献,仍是无法高过之前的完好赛季的。时刻标准化后才干更明晰地感遭到球员的全体改变。  综上所述,能够得到如下吴前的球员画像:吴前,尖端本乡持球手,三分投射才干在国内球员中名列前茅,出手散布魔球化。传球和打破才干继续前进,挡拆进攻改变莫测,一同也是后卫中超卓的篮板手。

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